Управление финансами в строительной компании: какую пользу приносит ИИ

Когда речь заходит о ежедневной офисной рутине, например, деятельности отдела закупок или бухгалтерии, некоторые процессы не столько ассоциируются с высокими рисками, сколько со скукой. Однако это не означает, что они тривиальны: налаженный расчёт зарплат или выставление счетов очень важны для любой компании.

Способность точно и своевременно оплачивать труд сотрудников и поставщиков или доставлять нужные материалы на соответствующие объекты является краеугольным камнем жизненного цикла любого проекта. Но выполняемые людьми рабочие процессы уязвимы по своей сути — в конце концов, ошибаться для нас вполне естественно. А любые мелкие задержки могут сдвинуть сроки сдачи проекта, привести к перерасходу средств, простоям на площадке и пр.

Технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения трансформируют системы планирования ресурсов предприятия (ERP) в строительстве и превращают скучные процессы в отличительные преимущества. В итоге задачи, которые занимали часы, выполняются в течение нескольких минут, а сотрудники получают возможность сфокусироваться на более важной работе.

От чего же именно избавляют нас цифровые алгоритмы? Изучаем подробнее в этой статье.

Умная система расчёта заработной платы

Возьмем, к примеру, расчёт заработной платы для рабочих на площадке — традиционно ручной и трудоёмкий процесс. Бригадир на месте собирает табели учёта смен (на бумаге или в электронном виде) и отправляет их в офис. Затем сотрудники бухгалтерии кропотливо перепечатывают данные из десятков или сотен уникальных документов в таблицы и различное специализированное ПО. При этом они должны тщательно следить за множеством факторов, таких как категория профессии, ставка, место работы, длительность возможных переработок и т.д.

Программы по расчёту заработной платы, интегрированные с возможностями искусственного интеллекта и автоматической передачей данных, становятся настоящим спасением для бухгалтеров. Эти цифровые решения автоматически проверяют табели учёта рабочего времени и отмечают различные нюансы и расхождения, обеспечивая соответствие законодательным нормам.

Автоматическое выставление счетов

Иногда сотрудникам отдела закупок приходится сталкиваться с десятками, а то и сотнями счетов в неделю, и связываться с поставщиками и подрядчиками для устранения ошибок в наименованиях или пропусков, прежде чем вручную переносить данные в ERP-системы.

А теперь представьте, как поставщик по ошибке выставляет счёт за арматуру марки X вместо марки Y по цене в три раза выше. Или как ваш человек случайно нажимает лишний ноль и указывает для закупки 5000 метров арматуры вместо 500?

Современные сметные программы автоматизируют процесс выставления счетов, что значительно снижает нагрузку, время и риски, связанные с ручным извлечением и вводом данных. Эти инструменты могут распознавать закономерности в ценах или объёмах материалов на основе исторических данных и в режиме реального времени отмечать несоответствия в документации.

Своевременное обучение и техническая поддержка

Помимо автоматизации и точности, ИИ-помощники, встроенные непосредственно в интерфейсы ERP‑решений, помогают закупщикам, бухгалтерам и другим командам извлекать из цифровых продуктов максимальную выгоду. Представьте себе их как программных мастеровПрограммный мастер (англ. Wizard) – инструмент, который помогает пользователю быстро и наглядно осуществить настройки в компьютерной программе., которые позволяют пользователям быстро перемещаться между различными приложениями, чтобы те могли найти нужные файлы и информацию по проекту.

Эти интеллектуальные инструменты поиска также способствуют сокращению цикла адаптации новых сотрудников. Вместо того, чтобы получать разрозненные наставления от занятых коллег и штудировать устаревшие учебные пособия, люди самостоятельно изучают возможности, функции и рабочие процессы, когда им это необходимо.

Внедрение ИИ как способ стать лидером в индустрии

Практически каждая строительная компания сегодня интересуется возможностями ИИ. Однако недавнее глобальное исследование крупной международной консалтинговой фирмы KPMG в сфере строительства показало, что только 37% владельцев инжиниринговых и строительных компаний либо уже внедряют ИИ, либо только начинают это делать. И хотя настороженность в отношении этой технологии вполне понятна, руководителям больше следует бояться упустить перспективные возможности для развития своей компании.

Искусственный интеллект и машинное обучение не должны быть единственными инструментами в арсенале бэк-офиса, но отрицать их преимущества — всё равно что игнорировать тяжелую технику, потому что лопаты и мастерки работают не хуже. Чем быстрее команды смогут освоить и внедрить базовые современные технологии, направленные на сокращение утомительных ручных задач, тем больше у них будет возможностей для адаптации к более крупным трансформациям.

Управление финансами в российском строительстве

В России специалисты активно стараются продвигать и внедрять инновационные подходы к управлению финансами в самых в разных категориях. Так, в службе закупок одной из компаний используют BIM‑модели и электронные таблицы для составления документации, которая затем будет использоваться в тендерных конкурсах и переговорах с поставщиками. В другой организации создали специальную карту BIM-процессов, которая затем помогла в согласовании объёмов и стоимости работ с менеджерами проектов.

Передовые решения применяются и в исследовательских институтах. Так, сотрудники «ВНИИ Галургии» внедрили российское решение 5D Смета для повышения точности сметных расчётов, оптимизации работы с изменениями и общего ускорения рабочих процессов. Этот же продукт был задействован в одной группе технологических предприятий для создания BIM‑модели с привязанной к элементам ценами и её последующего анализа и обработки в среде общих данных проекта.

Заключение

Пора признать, что искусственный интеллект становится действительно практичным инструментом для решения самых насущных проблем в управлении финансами в строительстве. Он превращает «скучные» и рутинные задачи, такие как расчёт зарплат и обработка счетов, в быстрые и эффективные процессы.

Автоматизация с помощью ИИ не только минимизирует ошибки и задержки, но и освобождает специалистов для выполнения более важной работы. Страх перед новым понятен, но боязнь упустить возможности должна быть сильнее. Те, кто осмелится сделать первый шаг в сторону внедрения, смогут не просто оптимизировать свою деятельность, но и как можно раньше занять лидирующие позиции в стремительно меняющейся индустрии.