Строительство ЦОД растёт по всему миру: причины, текущая статистика и перспективы

  • 12
  • 1
  • 6 минут

Стремительное развитие ИИ и облачных технологий создаёт острую необходимость в масштабировании цифровой инфраструктуры по всему миру. Справляются ли с этой задачей в России? Разбираемся в новой статье.

На основе материала «Delivering High Performance Data Centers» от Revizto

Содержание

Страны по всему миру переживают беспрецедентный бум в области цифровой инфраструктуры, вызванный популярностью технологий на основе ИИ, облачных сервисов и услуг, требующих интенсивного использования данных. По оценкам экспертов из Dell’Oro Group глобальные расходы на центры обработки данных (ЦОД) к 2027 году достигнут $400 млрд. Это обусловлено стремлением технологических гигантов (вроде Microsoft) к масштабированию своего присутствия на рынке по обработке ИИ‑моделей нового поколения и поддержке облачных технологий.

Но какие проблемы сопровождают проекты по строительству ЦОД? Как отрасль развивается в России и какие у неё перспективы? Разбираемся в новой статье.

Почему строить ЦОД — сложно

Создание масштабного центра обработки данных сегодня подразумевает решение чрезвычайно сложных задач:

  • Сжатые сроки, иногда требующие полного завершения проектирования огромных объектов всего за 10 недель
  • Координация различных команд и специалистов
  • Обработка огромных объёмов данных и моделей, включающих сотни тысяч компонентов
  • Соблюдение строгих нормативов и требований безопасности

Особое внимание при строительстве ЦОД уделяется последнему пункту. Это происходит потому, что серверы поддерживают конфиденциальную облачную инфраструктуру для правительств, финансовых учреждений и глобальных промышленных предприятий. В таких условиях ставки слишком высоки, и ошибки могут стоить миллионы.

Поэтому, чтобы укладываться во все необходимые критерии, при строительстве ЦОД стараются внедрять различные инновационные стратегии: модульный дизайн и предварительная сборка всё чаще используются для ускорения поставок материалов. Большую популярность приобретает также фреймворк IPDIPD (Integrated Project Delivery) — фреймворк для интегрированного выполнения проектов в строительстве и проектировании. Он предполагает совместную работу всех участников (архитекторов, инженеров, подрядчиков, владельцев) с начала проекта до его завершения.
Принципы IPD включают: раннее вовлечение всех заинтересованных сторон, прозрачный и открытый обмен информацией, разделение риска и вознаграждения.
, который помогает согласовывать действия всех заинтересованных сторон и способствуют открытому общению на всех этапах: от концепции до сдачи в эксплуатацию.

Как развивается рынок ЦОД в России

По аналогии с мировой практикой, объём российского рынка по строительству и содержанию центров обработки данных продолжает увеличиваться. Компании переводят бизнес‑процессы в цифровой формат и нуждаются в облачных сервисах, а системы искусственного интеллекта развиваются с каждым днем всё быстрее. Это рождает спрос на надёжные и масштабируемые инфраструктуры для хранения и обработки информации.

Так, по оценкам экспертов из BusinesStat, в 2024 году прирост отрасли составил 15,3% (~15 млрд руб.), при этом мощность ЦОД достигла 1,2-1,7 ГВт, из которых 0,8 ГВт приходится на коммерческие центры. Самыми крупными поставщиками услуг по количеству стойко-мест на конец 2024 года стали: Ростелеком (РТК-ЦОД), IXcellerate, Росатом, DataPro и Selectel.

Большая часть дата-центров расположена ближе к Москве и Санкт‑Петербургу, так как в этих агломерациях находится основная масса клиентов. Согласно статистике IPG.Estate, они занимают 76% и 9,3% от общего рынка соответственно.

Участие государства в развитии ЦОД

Власти активно поддерживают развитие цифровой инфраструктуры в стране. По итогам ХХ конференции «Цифровая индустрия промышленной России», прошедшей с 2 по 5 июня 2025 года, председатель правительства Михаил Мишустин поручил нескольким министерствам до конца третьего квартала 2025 года:

  • Разработать механизм заключения соглашений о защите и поощрении капиталовложений в развитие ЦОД
  • При необходимости предложить внести изменения в законодательные акты, в том числе направленные на снижение стоимости электроэнергии для дата-центров

Скорее всего, потребление электричества на этих объектах будет только повышаться. Так, в исследовании Сбера говорится, что при сохранении текущих трендов к 2030 году оно может вырасти в два раза и составит около 20 млрд кВт⋅ч, или 1,5% от совокупного показателя по всей России. А эксперты из iKS Consulting считают, что энергопотребление отечественных ЦОД, как действующих, так и новых, увеличится к 2028 году почти в три раза.

Ещё один аспект, в котором государство поддерживает развитие дата-центров — это финансирование в их строительство. Авторы федерального проекта «Поддержка новых разработок программных решений и их внедрения в отраслях экономики» предлагают выделить сумму в 32,1 млрд. руб на период 2025-2030 годов.

Проблемы в развитии рынка ЦОД

Несмотря на радостные перспективы роста отрасли, на пути развития цифровой инфраструктуры страны есть подводные камни. Помимо повышения потребления электроэнергии эксперты отмечают:

  • Ограниченный доступ и высокую стоимость технологий и оборудования
  • Растущую себестоимость объектов
  • Сложность привлечения инвестиций, длительную окупаемость проектов
  • Нехватку квалифицированных кадров по проектированию, эксплуатации и обслуживанию объектов

Проблема с дефицитом молодых специалистов стоит остро, однако российским предприятиям постепенно удаётся её решать. О подходах, которые они используют, читайте в этой статье.

Решение этих проблем будет не быстрым, но уже сейчас можно обратить внимание на перспективные идеи. Например, аналитики из Cloud X предлагают развивать ЦОД в регионах, не страдающих дефицитом энергетических ресурсов. К ним относятся большая часть Урала, область Сибири к востоку от Енисея и северо‑запад России.

Заключение

На фоне стремительного внедрения ИИ, IoT‑датчиков и облачных технологий мощность центров обработки данных будет только повышаться. Тенденция сохраняется в России не первый год: ранее мы писали об успехах ведущих поставщиков услуг в 2023 году. Основными критериями при строительстве подобных объектов остаются масштабируемость инфраструктуры, энергоэффективность и обеспечения кибербезопасности высочайшего уровня. При этом, темпы создания ЦОДов будут зависеть от доступности инвестиций, степени импортозамещения оборудования и ПО, а также использования территорий с энергетическим запасом.

Какой вы имеет опыт в работе с проектирование и строительством ЦОД? Поделитесь в комментариях.

PROTIM
Телефон: +7 (495) 221-50-56

Понравилась статья?

1

А что вы думаете по этому поводу? Поделитесь с нами

Комментарии

Ещё по теме

Заменит ли ИИ архитекторов?

Заменит ли ИИ архитекторов?

ИИ может генерировать идеи, тексты и визуализации за считанные секунды. Представляет ли это опасность для всех творческих профессий, в том числе архитекторов, или нет? Разбираемся в новой статье.

10 минут 41 1
Эпоха больших данных: как искусственный интеллект помогает формировать города будущего

Эпоха больших данных: как искусственный интеллект помогает формировать города будущего

Жизнь современного города скоро будет сложно представить без технологий искусственного интеллекта (ИИ). Они интегрируются в системы мегаполисов и пронизывают все процессы от моделирования концепций комплексного развития территории до записи к врачу или поездки на такси.

11 минут 3878
ИИ в промышленности: как искусственный интеллект совершенствует металлургию

ИИ в промышленности: как искусственный интеллект совершенствует металлургию

Если бы еще десять лет назад нам сказали, что искусственный интеллект (ИИ) будет помогать вести бизнес и создавать произведения искусства, многие бы лишь покрутили у виска. Сегодня же ИИ окружает нас повсюду: начиная от бытовых задач типа распознавания голосовых сообщений и заканчивая промышленными производствами. О последнем мы и поговорим в нашей статье.

15 минут 4289 2
Использование инструментов искусственного интеллекта в проектировании на примере создания визуализаций

Использование инструментов искусственного интеллекта в проектировании на примере создания визуализаций

Возможности использования технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли огромны — от моделирования и проектирования до строительства, эксплуатации объектов и выявления технических нарушений.

8 минут 1457