Хакатон на PRO ТИМ INFRA
Уже совсем скоро, 28 ноября, в Москве пройдёт мероприятие для участников строительной сферы — PRO ТИМ INFRA.
Сотрудничество между НИУ ВШЭ и крупной российской компанией-разработчиком «Самолет» позволит запустить новую учебную программу «Анализ данных в сфере разработки». Благодаря поддержке компании, в обучении смогут принять участие 30 лучших студентов программы.
Анализ данных в девелопменте сегодня
В девелопменте прогнозируется технологический прорыв благодаря data-driven-методам принятия решений. В рамках перечня ключевых отраслей экономики РФ, строительство готовится к плотной работе с искусственным интеллектом. При этом высокотехнологичные и развитые компании в будущем получат конкурентное преимущество, быстро реагируя на изменения рынка.
Лидеры в своих областях — НИУ ВШЭ и «Самолет», объединили свои усилия в рамках образовательного проекта. Уже сегодня компания успешно использует data-driven-методы анализа данных для разработки решений в таких сферах, как:
Компания «Самолет — первопроходец в массовом развитии решений девелопмента с использованием анализа данных. Еще полтора года назад такой сферы деятельности в России не существовало, но благодаря подходу компании «Самолет», она стала первой, кто освоил эту область. Специалисты используют наиболее передовые методы анализа данных для оптимизации моделей проектов и видеобезопасности, а также для проведения оценок прогресса строительства, контроля цен и остатков, а также производительности сотрудников.
Организация обучения
В учебный план включены дисциплины, направленные на уточнение и систематизацию знаний и опыта в области Data Science. Студенты изучат:
В содержание программы также включены дисциплины для углубленного изучения основ девелопмента:
Важным элементом обучения является семинар, проводимый наставником, где студенты могут не только презентовать результаты своих исследований, но и познакомиться с передовыми достижениями в области разработки, работать с опытными аналитиками компании «Самолет» и создавать свою профессиональную траекторию.
Мария Горденко, академический руководитель программы «Анализ данных в девелопменте, отметила, что в процесс обучения включены аналитические разборы реальных проектов, с которыми столкнулась компания-девелопер, лекции, мастер-классы и переговоры с действующими сотрудниками-практиками и высшим руководством компании-партнера. Студентам предлагается выполнить курсовые проекты, производственную практику и выпускные квалификационные работы, используя реальные данные компании и решая актуальные бизнес-задачи.
Кому подойдет учебный курс
На программу приглашаются в основном выпускники математических и технических факультетов, которые владеют навыками программирования, а также твердыми знаниями в области математики.
Отбор на программу проводится на основе конкурса портфолио и личных интервью, проводимых экспертами НИУ ВШЭ и компании «Самолет». Компания профинансирует обучение для 30 лучших кандидатов, набравших наивысший балл по результатам конкурса. Оставшиеся места на курсе будут платными.
Профессиональное будущее выпускников
Александр Канивец, директор блока «Цифра» компании «Самолет», отмечает, что учебная программа стремится сформировать на рынке труда востребованных и достаточно редких m‑shaped-специалистов, которые приобретут навыки глубокого понимания экономики и логики бизнеса, а также продуктовой и клиентской составляющих. При этом они будут обладать экспертизой и применять прикладные инструменты для работы с данными.
Магистерская программа «Анализ данных в девелопменте» подготовит профессионалов, которые будут востребованы не только компанией «Самолет», но и другими участниками рынка. Во время обучения магистры получат навыки построения моделей регрессии, научатся работать с рекомендательными системами, заниматься финансовым моделированием, анализом видео и текстов и многому другому.
Выпускники могут претендовать на должность Data Science уровня middle и выше. Они получат отличный старт для карьерного роста, с возможностью дорасти до директора по трансформации или СЕО proptech-стартапа. Студенты изучат экономику индустрии и научатся принимать решения на основе данных.
Подписаться на новости