Как получить максимум выгоды от технологии генеративного ИИ

Такие технологии, как самопишущийся и самообучающийся код, большие языковые модели и пр., открывают перед компаниями новые технологические горизонты.

Но, как и любая другая инновационная технология, генеративный ИИ не является панацеей. Большинству организаций оказывается трудно извлечь выгоду из своих цифровых инвестиций, и внедрение генеративного ИИ может не принести каких-либо особых изменений, если руководители не подготовят свои организации к этому заранее.

Кроме того, внедрение технологии может быть сопряжено с рядом рисков. Так, использование публичных инструментов на основе генеративного ИИ может привести к утечки интеллектуальной собственности и других конфиденциальных данных в открытый доступ.

Впрочем, генеративный ИИ, несомненно, приносит множество выгод и преимуществ для бизнеса. Специалисты из McKinsey & Co провели в 2023 году масштабное исследование по реализации цифровой стратегии в более чем 1000 компаниях.

В ходе исследования они обнаружили поразительно явную зависимость способности компаний увеличивать себестоимость с помощью передовых цифровых технологий от внедрения внутрикорпоративной культуры и операционной модели с уклоном в эти технологии.

Но как именно им удалось этого достичь? В этой статье мы рассмотрим пять действий, которые предпринимают ведущие инноваторы, чтобы стратегически отделить себя от своих коллег и превзойти их в использовании генеративного ИИ. А также как эти факторы помогают создавать себестоимость бизнеса.

Время действовать

Ведущие инноваторы не просто говорят о внедрении в свои бизнес-процессы технологию генеративного ИИ, а действительно что-то делают для этого. Среди опрошенных McKinsey & Co компаний 30% заявили, что они уже внедряют генеративный ИИ в контуре своих инновационных и научно-исследовательских подразделений в шесть раз быстрее компаний, отстающих в области инноваций. В 2022 году этот разрыв был почти в два раза меньше.

Почему на это стоит обратить внимание? Увеличение разрыва имеет большое значение, потому что компании все чаще воспринимают инновационные технологии как основной фактор роста и устойчивости в сложные экономические времена. Те, кто сможет использовать возможности генеративного ИИ по быстрой обработке информации и способности выдавать детальные результаты, скорее всего, получат серьезное конкурентное преимущество.

Кроме того, корпоративная культура с уклоном в инновации позволяет компаниям получить ресурсы для достижения успеха и сосредоточится на реализации новых, более масштабных идей, заключающихся в дифференциации бизнеса. Компании-ииноваторы также быстрее проходят процесс масштабирования. Кроме того, они привлекают новые ресурсы через внешние связи и мотивацию и вознаграждение своих сотрудников за инновационные идеи.

Ведущие инноваторы разрабатывают операционные модели, отражающие эти и другие практики, в том числе активно инвестируют в исследования и цифровые инструменты на основе искусственного интеллекта, веб-платформы и методы управление знаниями. В целом они достаточно хорошо готовы к потрясениям и прорывам.

Внедрение передовых технологий играет ключевую роль в выживании компании в современных экономических реалиях. По данным McKinsey & Co, 78% респондентов отметили, что для сохранения экономической жизнеспособности к 2025 году их текущая бизнес-модель должна измениться частично или полностью. При этом они нацелены на именно на внедрение новых, а не улучшение старых практик.

Чем больше действий, тем лучше результат

Инновации давно стали источником роста и конкурентных преимуществ для компаний, которые умеют их правильно применять. Лучшие инноваторы выигрывают не только за счет того, что быстрее замечают новые возможности и предлагают идеи, которые удовлетворяют возникающие потребности. Они также быстрее их разрабатывают и масштабируют, опережая конкурентов. Причём как при выводе нового продукта на рынок, так при создании новой операционной модели.

В июне 2022 года специалисты McKinsey & Co обнаружили, что ведущие компании-инноваторы в три раза чаще, чем другие, поощряют экспериментальные идеи сотрудников. Генеративный ИИ может быстро ускорить этот рост компетенций и ещё больше увеличить разрыв между ведущими компаниями и их отстающими коллегами.

Необходимость инновационной операционной модели

Как уже было упомянуто ранее, эти лидеры рынка уже перестраивают свои операционные модели под работу с ИИ, чтобы стимулировать рост компании.

Исследования McKinsey & Co показывают, что эксперименты и стремление к развитию идей, бизнеса и технологий имеют первостепенное значение и лежат в основе успеха в создании новых источников роста. Эти же факторы играют ключевую роль в извлечении выгоды из технологии генеративного ИИ. О каких выгодах идёт речь?

Например, можно привести реорганизацию, в результате которой функциональные подразделения превращаются в интегрированные кросс-функциональные команды, полностью погружённые в продукт. Сделать навыки управления продуктами ключевыми компетенциями в организации или перераспределять таланты и ресурсы так, чтобы они были вложены в наиболее эффективные направления.

Теперь рассмотрим, каким способом технологии искусственного интеллекта способствуют масштабированию бизнеса. Генеративный ИИ может ускорить реализацию стратегии роста организации двумя способами.

Первый основывается на его способности быстро считывать и обрабатывать огромные объёмы информации определенного типа и синтезировать из них новые результаты. Проще говоря, он может невероятно быстро отвечать на вопросы. При этом качество ответов зависит как от качества вопроса, так и от доступа к данным, на основе которых создаётся ответ.

Второй связан со способностью ИИ к самообучению. Генеративный ИИ может писать код, который будет писать ещё больше кода и при этом самосовершенствоваться. Его можно использовать не только для ответа на вопросы, но и для перехода непосредственно от идеи к её реализации без участия человека. Но для этого организация должна предварительно адаптировать свои рабочие процессы.

Но поскольку такие сервисы, как ChatGPT, открыты для всех желающих, а публичные платформы масштабируются в геометрической прогрессии, доступ к технологиям искусственного интеллекта больше не является чем-то особенным. А это означает, что способы конкуренции с искусственным интеллектом меняются.

Впрочем, есть пять шагов, которые компании-лидеры могут предпринять для повышения своей конкурентоспособности с помощью генеративного ИИ:

1. Научиться задавать правильные вопросы.

Ведущие компании-инноваторы уже опережают остальных в использовании не только генеративного ИИ. А сотрудники их организаций уже обучены тому, как использовать алгоритмы для ускорения генеративного ИИ. Они осознают ловушку, в которую может попасть искусственный интеллект, и понимают, на что он способен.

У ведущих инноваторов также значительно больше шансов привлечь в штат технически подкованных руководителей, которые понимают, как использовать преимущества новых технологий для повышения стоимости бизнеса. В таких компаниях также в три раза чаще имеют agile-команды, которые уже привыкли писать собственный код. Поэтому эти организации готовы к быстрому внедрению генеративного ИИ, так как команды уже понимают ограничения и преимущества таких технологий.

2. Быстро выявлять и отсеивать «неправильные» ответы.

Концепция «быстрого провала», являющаяся краеугольным камнем в принятии решений у лучших инноваторов, имеет решающее значение в эпоху генеративного ИИ. В таких компаниях уже существуют практики и ценности, позволяющие быстро о того, что не работает, и перейти к следующей идее. Не менее важно и то, что они в девять раз чаще имеют сотни или даже тысячи кросс-функциональных команд, которые подходят к оценке бизнеса со стороны конечного пользователя. А значит, они с большей вероятностью смогут не только задавать правильные вопросы, но и выявлять «неправильные» ответы.

3. Постоянно собирать собственные данные.

Лучшие инноваторы в пять раз чаще имеют внутренние процессы, продукты и способы взаимодействия с клиентами, которые направлены на сбор данных, причём как внутренних, так и внешних. А это означает, что у них есть уникальные источники информации для генерации более точных ответов с помощью генеративного ИИ. Кроме того, они в пять раз чаще применяют практику DevSecOps для обеспечения надлежащей защиты собственных данных, соблюдения сложных нормативных требований по работе с внешними и внутренними данными, а также предотвращения случайной утечки в базу данных для публичных инструментов, таких как ChatGPT.

4. Создавать возможности для быстрого внутрикорпоративного обучения.

Способность быстро обучаться — это буквально то, что делает компанию успешным инноватором. Данные подтверждают это: лучшие инноваторы более чем в восемь раз чаще внедряют гибкие практики в масштабах всей организации, а не только в сфере информационных технологий.

5. Выстроить рабочие процессы без участия человека, чтобы воспользоваться скоростью генеративного ИИ.

Помимо возможности быстрого поиска ответов на вопросы в огромных массивах данных, способность искусственного интеллекта к самообучению и развитию является одним из наиболее значимых преимуществ технологии. Компании, особенно в нерегулируемых отраслях, которые уже определили ключевые рабочие процессы и внедрили специалистов, ценности и практики для их реализации, получат больше всего выгоды от использования способности генеративного ИИ быстро обрабатывать и выдавать информацию.

Что в итоге?

Вероятность того, что лучшие инноваторы уже внедрили гибкую операционную модель с применением генеративного ИИ, очень высока. Более того, в их организациях уже есть agile-команды. Эти команды сами пишут код, что увеличивает потенциальную скорость и глубину проникновения искусственного интеллекта в компанию. И, наконец, у них есть талантливые специалисты, которые понимают пределы возможностей технологии и знают, как сделать так, чтобы она не пошла им на пользу.

Мир быстро меняется, и организации должны меняться вместе с ним, чтобы не остаться позади. И хотя внедрение передовых технологий не является строго обязательны, аргументы в пользу этого решения сейчас сильнее, чем когда-либо. В контексте использования генеративного ИИ лидеры рынка отличились не на словах, а на деле. Что, в свою очередь, создало условия для того, чтобы и другие компании последовали их примеру.