От концепта до реализации: возможности Renga оценили в компании «ПроГород» (ВЭБ.РФ)

88

10 минут

Запросить консультацию
Внедрение программного комплекса Renga показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено, и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом, а чтобы проектирование и строительство было эффективным — на помощь приходят технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны.

Марат Гайсин, руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород», рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

«Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России. Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того, как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

В целом, для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающихся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания, в чем его главные преимущества.

В свою очередь, крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывая финансовые аспекты. ТИМ-система же является не только инструментом для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ, — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод, и даже периода последующей эксплуатации.

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

  1. Отечественный продукт в сфере ТИМ
  2. Наличие возможности совместной работы
  3. Возможность разработки основных разделов проектной документации
  4. Активное сообщество пользователей

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее — переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. Наша стратегия же включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объёмов из модели. На данный момент, на этапе концепции, мы способны выгружать 80-90% тендерных объёмов для типовых этажей.

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (прим.: реализована компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборки» позволяет собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки.

Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

От теории к практике: жилой комплекс «Город «В лесу» и проект «Междуреченск».

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город в Лесу» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, мы сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город в Лесу» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

Renga и ПроГород
Концепции застройки новой очереди ЖК «Город «В лесу»

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в 2 раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция является достаточно простой и в то же время недоступной в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

Renga и ПроГород
Пример структуры классификатора

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта, мы теперь можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью 80-90% на предпроектной стадии.

Renga и ПроГород
Планировка одного из корпусов ЖК «Город «В лесу»

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего 2 недели для разработки. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир. Мы также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

Renga и ПроГород
Разработка концепции проекта «Междуреченск»
Renga и ПроГород
Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов
Renga и ПроГород
Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения
Renga и ПроГород
Стандартный вид одной из квартир

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около 2 месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, расхождение в линейных элементах не превышает 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективным направлением для нас было бы формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволило бы создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

Renga и ПроГород
Свойства сборки квартиры

Этот проект подтвердил, что российское ПО, при правильной методологии, позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до 4 лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga позволяет ускорить этот процесс до 1,5-2 лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%«, — подводит итог Марат Гайсин, руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород».

PROTIM
Телефон: +7 (495) 221-50-56

Понравилась статья?

0

Поделитесь мнением. Оставьте комментарий

Ещё не добавлено ни одного комментария

Читайте также