Три вида автоматизации для проектирования объекта

Многие крупные строительные проекты сегодня не обходятся без применения инструментов автоматизации, так как они повышают эффективность работы и минимизируют ошибки проектирования. Эти плагины и методы работы используются при создании разных элементов здания: конструкции, инженерных сетей и пр.

В этой статье мы рассмотрим подходы к автоматизации, о которых рассказал BIM‑координатор Сергей Чукалин, имеющий практический опыт в проектировании, программировании, монтаже и наладке инженерных систем. Его доклад будет полезен всем, кто только начинает или планирует оптимизировать текущие процессы.

Три основных уровня

Эксперт разделил подходы к автоматизации на несколько категорий, каждая из которых частично включает в себя предыдущую:

1. Параметрическая автоматизация

На этом уровне информационная модель используется как база данных, а основная цель всех действий — достичь правильной структуры данных.

При этом автоматизация может быть пассивной и заключаться в использовании EIR (Employer's Information Requirements), BEP (BIM Execution Plan), шаблонов и регламентов, которые задают стандарты оформления модели, спецификаций и чертежей.

Активный вариант предполагает автоматическое заполнение параметров элементов модели с помощью плагинов. Ошибки, допущенные при таких операциях, менее критичны, так как они влияют только на информационное содержание, а не на геометрию модели.

В качестве примера параметрической автоматизация Сергей Чукалин привёл создание спецификаций в соответствии с ГОСТ: плагины прописывают параметры, группируют и сортируют данные, генерируя документ согласно нужной форме.

Затем он дал несколько рекомендаций по работе на этом уровне:

• Структурируйте исходные данные, чтобы автоматизация работала эффективно
• Информируйте проектировщиков о принципах работы используемых ими инструментов, чтобы минимизировать ошибки на этапе моделирования

2. Геометрическая автоматизация

Предполагает внесение изменений в геометрию модели. Ошибки на этом этапе могут вызывать коллизии, устранение которых способно свести на нет эффект автоматизации.

Примером может служить работа с заданиями на отверстия в конструкциях. Плагин расставляет задания по стандартным параметрам, но не всегда учитывает расположение труб и других элементов. Это может приводить к ошибкам, например, когда отверстия перекрывают несущие конструкции. Их устранение сводит эффект автоматизации к минимуму, так как проектировщикам приходится вручную корректировать размеры и расположение отверстий.

Рекомендации по проведению геометрической автоматизации от Сергея Чукалина:

• Тщательно тестируйте плагины перед их использованием в крупных проектах
• Проводите обучение инженеров, чтобы они понимали логику работы инструментов автоматизации и могли подготавливать корректные исходные данные. Со временем они выработают более строгий подход к моделированию, что повысит эффективность применяемых цифровых технологий

3. Теоретико-геометрическая автоматизация

Это самый сложный уровень, на котором плагины анализируют и геометрию, и информационное содержание модели, опираясь на своды правил и нормативов.

Так, BIM‑координатор рассказал о плагине для автоматического размещения приточно-вытяжных решеток. Он может учитывать геометрию помещения, высоту потолков, наличие дверей и окон, а также согласованность этих данных с ГОСТами, после чего подбирать параметры решеток, соответствующие нормативам, и расставлять их в модели.

Трудности при работе с такими инструментами заключаются в том, что они обрабатывают довольно большое количество параметров. Для снижения нагрузки идеально подойдёт использование искусственного интеллекта. Нейросети способны создавать комплексные решения, учитывающие эргономику инженерных сетей, возможные коллизии и нормативные требования. Это позволит выйти за рамки локальной автоматизации и реализовать полноценное интеллектуальное проектирование.

При выполнении теоретико-геометрической автоматизации спикер порекомендовал активно изучать и развивать возможности ИИ для инженерного проектирования, чтобы улучшить качество автоматизации и проектирования в целом.

Заключение

Автоматизация в BIM — это не только способ ускорить процессы, но и возможность повысить качество проектирования. Её методы неуклонно двигаются в сторону интеграции искусственного интеллекта, о чём свидетельствует трансформация рабочих процессов в отрасли. Однако успех всех начинаний в области автоматизации также зависит от внимательной подготовки данных, постоянного обучения сотрудников и тестирования новых инструментов.

Переходя к ней, важно помнить: вы проектируете будущее, и любые упрощения или ошибки в проектировании могут иметь долгосрочные последствия. Ведь от качества конструкции и инженерных систем здания зависит, насколько комфортной и безопасной будет жизнь в социуме.