Содержание
Многие эксперты строительной индустрии сходятся на том, что такие рутинные процессы, как подготовка отчётов или обработка данных, должны выполняться автоматически, чтобы не отнимать время и ресурсы.
Тем не менее, без человека при решении этих задач пока что не обойтись. Поэтому важно, чтобы он умел правильно анализировать данные и применять их в дальнейшей работе. Подробнее эту тему в рамках BIM‑завтрака раскрыл BIM‑консультант Роман Митин. Он не только дал определение понятию «данные», но и рассказал, как ими эффективно управлять в современных строительных проектах.
Что такое данные и как они помогают в решении задач?
Часто это понятие путают с термином «информация», хотя между ними есть принципиальное различие:
- Данные — это необработанные факты, зафиксированные в системе. Например, запись о том, что сотрудник приложил карту доступа к турникету
- Информация — это обработанные и интерпретированные данные, которые имеют смысл для пользователя. Если из данных о проходах сотрудников в офис построить отчёт о средней посещаемости, это станет информацией
В области технологий информационного моделирования данные играют решающую роль. Однако их ценность раскрывается только тогда, когда они правильно структурированы и используются в нужном контексте. Иначе они становятся бесполезными или даже могут вводить в заблуждение.
Например, если просто сказать, что в проекте 10 452 коллизии, то его руководитель не получит от этого никакой выгоды. Но если классифицировать их по уровню ущерба для строительства, из этих данных уже можно выделить как влияющие на возведение здания критические ошибки, так и менее весомые недочёты. Другими словами, контекст помогает принимать обоснованные решения и справляться с проблемами в зависимости от их значимости.
Структурирование и практическое применение данных в BIM‑проектах
Чтобы данные приносили пользу, их нужно грамотно организовать. Роман Митин рассказал о следующих способах:
- Объединение по категориям (раздел, корпус, том документации)
- Создание системы идентификаторов, позволяющих отслеживать взаимосвязи между элементами
- Настройка фонового обновления с целью избежать ошибок из-за использования устаревших сведений
Также эксперт отметил важность автоматизации процесса формирования отчётов так, чтобы они генерировались без участия человека. Это позволит сократить время на их подготовку, исключить ошибки, вызванные человеческим фактором, и получать актуальную информацию в режиме реального времени.
Например, в автоматическом отчёте могут ежедневно отображаться актуальные данные о статусе моделей, количестве и критичности коллизий, а также об уровне соответствия проектных решений требованиям EIR.
Ранее в блоге мы рассказывали о том, какое значение данные имеют для девелоперов на примере реального проекта крупной российской группе компаний.
Про дашборды и таблицы
Для удобства работы с данными, в первую очередь для заказчика, используются дашборды — интерактивные панели с графиками, диаграммами и таблицами. Они позволяют быстро анализировать информацию и принимать взвешенные решения.
Структура такого инструмента визуализации информации может содержать:
- Фильтры для выбора корпуса объекта, раздела документации, модели и пр.
- Графики с динамикой обнаружения и устранения коллизий по временной шкале
- Таблицы со списками элементов и указанием на проблемные зоны
Интуитивно понятный интерфейс дашборда помогает специалистам быстро ориентироваться в данных и находить проблемные участки.
«Не обязательно и не нужно, и даже очень вредно держать данные в одной таблице. Желательно, чтобы каждая табличка создавалась в рамках своего бизнес-процесса и чтобы не один человек её создавал», — подчеркнул Митин, добавив, что их потом можно собрать в единую систему взаимосвязанных таблиц и использовать в работе.
Как освоить работу с данными?
В завершение выступления BIM‑консультант также дал несколько советов тем, кто хочет улучшить свои навыки по работе с данными в рамках проекта:
1. Изучите технические средства
Нужно будет освоить один из профессиональных инструментов для обработки и анализа информации: SQL, Python, DAX, Power Query.
2. Развивайте навыки в области инфографики
Грамотная визуализация помогает быстро понять суть проблемы. Научитесь создавать интуитивно понятные и удобные дашборды.
3. Начните собирать данные
Даже если автоматизированные инструменты ещё не внедрены, важно начать систематически фиксировать данные — это позволит в дальнейшем эффективно использовать их в аналитике.
4. Интегрируйте данные из разных источников
Объединение информации из различных систем (BIM‑модели, планировочные решения) даёт возможность комплексно оценивать проект.
Выводы
Грамотный подход к управлению данными в BIM позволит вам значительно повысить эффективность своей деятельности. Систематический анализ данных позволяет сократить затраты на проектирование, избавиться от ошибок и несоответствий, повысить скорость принятия решений и автоматизировать рутинные процессы.
Специалистам, работающим в области BIM, необходимо развивать навыки анализа данных и использовать современные инструменты визуализации и автоматизации. Только так они смогут перейти от интуитивного управления к обоснованным выводам на основе реальных фактов.
Смотрите полное выступление Романа Митина с примерами структурирования данных:
Понравилась статья?
5
А что вы думаете по этому поводу? Поделитесь с нами
Комментарии 1
Некоторую аналитику дают сами САПР ТИМ, и не только они, в т.ч. по коллизиям.
ПО госэкспертиз смет ищет ошибки в автоматическом режиме.
Можете применение этой структуризации указать ?
Визуализация — это, если нужно заказчику, в проектную документацию она не входит, и нужна не всем.
И термины «информация» и «данные» примерно равнозначны, другое дело «обработка данных» или «аналитика данных» — это работа с базами данных, программы для этого вы перечислили, существуют и другие, много российских новых, в т.ч. облачных.
Я рекомендую не зацикливаться авторам публикаций на западных ПО, в стране успешно второй год идет импортозамещение и компании остро нуждаются в информации о российском ПО, по закону обязательном для многих задач и по отзывам пользователей по функциональности и цене даже превосходят западные, в которых не все хорошо работает.
Кроме того правительство компенсирует затраты на приобретение, обучение ПО, закупку оборудования (ПК, серверы, принтеры, маршрутизаторы, мониторы и пр.), снижает налоги.
В это правительство вкладывает огромные деньги.