Как ИИ повышает эффективность BIM‑проектов

Технологии информационного моделирования (BIM/ТИМ) изменили подход к проектированию объектов, а также к управлению строительством и методам его реализации. Они позволили перейти от разрозненной обработки чертежей к слаженной совместной работе и сократить количество ошибок и переделок.

Теперь в дискуссию вступает искусственный интеллект. В целом, ИИ в строительстве используется для всего, от планирования до мониторинга безопасности. При интеграции с BIM он значительно помогает в ускорении процессов, улучшает принятие решений и повышает ценность данных. Для архитекторов, подрядчиков, застройщиков и владельцев объектов ИИ уже не просто часть заголовка статьи об инновациях. Он становится реальным элементом стратегии по достижению успеха.

Тем не менее, один вопрос остаётся по-прежнему актуальным: где начинаются настоящие результаты и заканчиваются обещания сделать BIM информативнее, быстрее и умнее? Давайте разбираться вместе.

Как ИИ преобразует BIM?

Для начала предлагаем вспомнить о возможностях искусственного интеллекта, которые уже используются в реальных проектах по всему миру. Одно из наиболее очевидных — это автоматизация работы с данными.

ИИ может сканировать BIM‑модели на наличие параметров, неправильность наименований или несоответствие стандартам. Можно сказать, проводит непрерывную проверку качества, выявляя проблемы до того, как они проявятся на объекте. К этой же области относится присвоение категорий и параметров сотням элементов в модели за считанные секунды, что позволяет командам сосредоточиться на проектировании и операционных задачах.

Другие сценарии использования искусственного интеллекта включают в себя:

1. Ускорение процесса Scan-to-BIM

Превращение облаков точек в пригодные для использования модели занимает много времени. ИИ может оптимизировать этот процесс, распознавая трубы, воздуховоды, колонны, стены и пр. Эта функция во многом аналогична той, которая применяется для обработки строительной документации и отслеживания хода работ.

2. Грамотная приоритезация коллизий и рисков

Алгоритмы отсортируют списки обнаруженных коллизий по степени их серьёзности и опасности потенциальных последствий, чтобы сначала вы решили наиболее критические проблемы. Тот же принцип используется в системах безопасности для строительных площадок.

3. Создание вариантов проекта через генеративный дизайн

ИИ способен оценивать сразу несколько критериев, таких как дневное освещение, совместимость элементов, стоимость и эффективность использования пространства, и генерировать на их основе варианты дизайна. Окончательное решение по-прежнему остаётся за вами: разница в том, что вы приходите к нему быстрее.

4. Обнаружение проблем безопасности

От фотографий объекта до заметок по результатам инспекции — ИИ может идентифицировать распространённые угрозы и пометить их в соответствии с основными категориями рисков безопасности.

5. Интеграция проектных данных

Объединив BIM‑геометрию, графики работ, данные о затратах и пр., ИИ может предоставить идеи и решения, которые вы не получите с помощью обычной системы управления данными.

6. Сортировка визуальных материалов

Из-за гигабайтов фотографий с дронов, снимков разных участков строительной площадки и изображений по результатам инспекций достать определённую информацию может быть весьма сложно. ИИ промаркирует и классифицирует визуальные материалы, чтобы вы могли мгновенно найти то, что нужно.

Результаты интеграции ИИ в BIM

Вспомнив о реальных сценариях использования двух инноваций, давайте рассмотрим, как в правильных руках синергия этих технологий способна изменить ход вашего проекта на всех этапах. Можно выделить следующие главные аспекты:

• Сокращение сроков сдачи

ИИ автоматизирует такие трудоёмкие задачи, как проверка данных, классификация геометрии и приоритезация конфликтов. Это означает, что ваша команда будет быстрее создавать скоординированные модели и чертежи без постоянного давления по срокам.

• Снижение затрат

Сокращение ручного труда напрямую снижает расходы на рабочую силу. Кроме того, у вас будет меньше переделок и изменений в заказах благодаря более точному обнаружению коллизий и прогнозированию рисков.

• Принятие лучших решений

Симуляции и анализы на основе искусственного интеллекта могут выявить потенциальные проблемы с проектированием, координацией или безопасностью на самых ранних этапах. Это даёт архитекторам, подрядчикам и владельцам объектов ясность, необходимую для вынесения уверенных решений до того, как они превратятся в дорогостоящие переделки.

• Повышение устойчивости

Анализируя использование материалов, энергоэффективность и альтернативные варианты проектирования, ИИ способен предложить способы сокращения отходов и повышения эффективности. Это полезно не только для окружающей среды, но и для снижения долгосрочных эксплуатационных расходов.

• Совершенствование 3D‑моделей

BIM-модели, улучшенные с помощью ИИ, отличаются большей насыщенностью данными и простотой в обращении. Владельцы объектов получают точную информацию, которая сильно пригождается в обслуживании, ремонте и модернизации здания на протяжении всего его жизненного цикла.

Несмотря на все эти преимущества, помните, что ИИ — это именно инструмент для автоматизации, анализа и оптимизации, а не замена сотрудника. Алгоритмы могут сократить объём рутинной работы, ускорить рабочие процессы и дать проектировщикам и подрядчикам более чёткое представление о проекте. Но творческие и экстренные решения по-прежнему остаются за людьми.

Ограничения ИИ в BIM

Инструменты на основе ИИ ускорили и упростили множество задач в BIM‑среде, но всё же у этой технологии есть пределы. И знание этих лимитов является ключом к их эффективному использованию. Например, даже самые передовые алгоритмы не могут создать полностью детализированную модель LOD 500 без человеческого участия. ИИ может предложить исправления, но окончательная точность модели по-прежнему зависит от опыта BIM‑координатора, который проверяет и подтверждает каждый элемент.

Другие недостатки ИИ заключаются в:

• Невозможности понять контекст

Несмотря на способность обрабатывать огромные наборы данных, искусственный интеллект не поймёт критерии конкретного проекта вроде ограничений площадки, очерёдности строительства или местных законов и норм, если эти детали чётко не указаны и не смоделированы. Другими словами, он не может заменить человека на этапах проверки результатов.

• Зависимости от качества данных

Результаты работы ИИ зависят от качества входных данных. Если BIM‑модель, результаты сканирования или информация о проекте являются неполными, устаревшими или несогласованными, он усилит эти ошибки, а не исправит их.

• Творческой ограниченности

Алгоритмы могут предлагать несколько вариантов макета на основе запрограммированных параметров, но не способны выходить за рамки данных, на которых были обучен. Творческое решение проблем и внесение правок согласно желанию клиента по-прежнему требуют вмешательства человека.

• Проблемах интеграции и стандартизации

BIM-специалисты нередко сталкиваются с проблемами совместимости различного ПО и проприетарными форматами файлов. Программы и приложения на основе ИИ, при этом, очень зависят от чистых, стандартизированных форматов данных, чего по-прежнему бывает сложно достичь для многих команд.

• Высокой стоимости

Несмотря на преимущества от снижения долгосрочных затрат за счёт повышения эффективности, первоначальные вложения в BIM‑инструменты с поддержкой ИИ и обучение, необходимое для их эффективного использования, станут серьёзным препятствием. Особенно для небольших компаний или проектов с ограниченным бюджетом.

• Снижении критического мышления

Рассматривать ИИ как «автопилот» для BIM‑проектов будет рискованно. Если команды перестанут подвергать сомнению результаты или перепроверять ответы, небольшие неточности могут привести к дорогостоящим ошибкам в дальнейшем.

Что в итоге?

ИИ в основном добавляет новый уровень возможностей к проверенным BIM‑инструментам. У него есть ограничения, но при разумном использовании может помочь командам проектировать более эффективно, лучше координировать работу и реализовывать проекты с меньшим количеством неожиданностей.

А для архитекторов, подрядчиков, застройщиков и владельцев объектов использование ИИ приведёт к экономии времени, улучшенному контролю затрат и достижение результата, который был задуман изначально. Решения будут продолжать совершенствоваться, и команды, которые внедрят их на начальных этапах, станут эталонными примерами того, что возможно реализовать в строительстве.